La inteligencia artificial ya no es solo un tema de futuro. Cada vez está más presente en la investigación biomédica: ayuda a analizar grandes volúmenes de datos, detectar patrones, generar modelos y abrir nuevas preguntas. Pero su uso también plantea cuestiones importantes para la comunidad científica: ¿hasta qué punto entendemos estos modelos? ¿Cómo debemos gestionar la incertidumbre que generan? ¿Y qué buenas prácticas necesitamos cuando estas herramientas entran en el laboratorio?
Este fue el punto de partida del cinefórum organizado el martes 2 de junio por el grupo de Buenas Prácticas Científicas del Parque de Investigación Biomédica de Barcelona (PRBB), que reunió a una treintena de personas de la comunidad del Parque en la sala Ramon y Cajal.
La sesión comenzó con la proyección del documental “Artificial Intelligence – From Mind to Machine”, producido por The Brain Prize. La pieza propone un recorrido por las conexiones históricas entre el estudio del cerebro, la neurociencia computacional y la inteligencia artificial actual. Pero, más que ofrecer una respuesta cerrada, el documental sirvió para abrir una pregunta de fondo: hasta qué punto el cerebro es un buen modelo para entender la IA, y hasta qué punto esta comparación es una metáfora útil pero limitada.
La actividad fue presentada por Joana Porcel-Carbonell, Data Protection Officer en ISGlobal y miembro del grupo de Buenas Prácticas Científicas del PRBB. Tras la proyección, Francesc d’Assís Calafell Majó, profesor agregado de la UPF e investigador principal del Genomics of Individuality Lab en el Instituto de Biología Evolutiva (IBE: CSIC-UPF) y también miembro del grupo de Buenas Prácticas Científicas, moderó un debate con Gustavo Deco, profesor de investigación ICREA y catedrático de la UPF, donde dirige el grupo de Neurociencia Computacional.
La conversación fue más allá del documental y llevó el debate hacia algunos de los temas que hoy atraviesan la investigación: la interpretabilidad de los modelos, el papel de la incertidumbre, las posibles aplicaciones en biomedicina y en la práctica clínica, y la necesidad de utilizar la IA con criterio, transparencia y responsabilidad.
El debate también puso de manifiesto que la IA no es solo una herramienta técnica. Puede influir en la manera en que se formulan hipótesis, se analizan datos y se toman decisiones científicas. Por ello, espacios como este son especialmente relevantes en un entorno como el PRBB, donde conviven disciplinas, metodologías y centros con una fuerte actividad biomédica y computacional.
Con esta sesión, el grupo de Buenas Prácticas Científicas del PRBB continúa promoviendo conversaciones abiertas sobre cómo se hace ciencia hoy.
