La aplicación del «machine learning» permite trazar la historia de las migraciones de la Edad de Bronce

Un equipo del CNAG-CRG ha colaborado en un estudio desarrollando herramientas de aprendizaje automático para el análisis de ADN antiguo.

Esqueleto de uno de los dos individuos que vivieron a mediados de la Edad del Bronce y el genoma completo del cual se reconstruyó y secuenció. Cortesía de la doctora Georgia Karamitrou-Mentessidi.

Un estudio internacional en que ha colaborado el Centro Nacional de Análisis Genómico (CNAG)Centro de Regulación Genómica (CRG) ha analizado muestras de ADN de la Edad de Bronce en Europa procedentes de excavaciones arqueológicas de los alrededores de Mar Egeo.

Así, a través de la secuenciación de seis genomas completos y once genomas mitocondriales, se han podido obtener suficientes datos como para «reconstruir las relaciones ancestrales de las poblaciones e inferir el volumen y el momento de las migraciones masivas», como comenta Olga Dolgova (CNAG-CRG), primera co-autora del estudio.

Los resultados han permitido conocer que la civilización Minoica (de la Isla de Creta), la Heládica (Grecia continental) y la Cicládica (Islas Cícladas) eran muy parecidas a nivel genético hace 5.000 años.

«Hemos desarrollado herramientas sofisticadas de aprendizaje automático que nos abren la puerta a la aplicación de la inteligencia artificial a los datos paleogenómicos»
Òscar Lao, jefe del grupo de Genómica de Poblaciones del CNAG-CRG.

Un paso clave en el estudio ha sido la aplicación del machine learning o aprendizaje automático, que ha permitido superar la degradación del material biológico y los restos de contaminación humana de las muestras, secuenciar los genomas antiguos con éxito y crear un puente hacia el pasado.

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