La 16a edición del premio PRBB reconoce un proyecto de inteligencia artificial para diagnosticar el melanoma

El primer premio se lo ha llevado Núria González Cuesta, quien ha aprendido a programar desde cero con el lenguaje Python para aplicar Inteligencia artificial al diagnóstico precoz del melanoma.

Amb l'algoritme dissenyat per la Núria González es pot detectar amb elevada eficiència si la imatge d'una lesió a la pell es correspon a un melanoma o no. Credit: Pexels, Cottonbro

Con el algoritmo diseñado por Nuria González se puede detectar con elevada eficiencia si la imagen de una lesión en la piel se corresponde a un melanoma o no.

El pasado jueves 29 de abril se celebró el acto de defensa y entrega de premios del Premio PRBB que, por decimosexto año consecutivo, premia los mejores trabajos de investigación en ciencias de la salud y la vida de estudiantes de secundaria. Este premio lo convocan anualmente el  Parc de Recerca Biomèdica de Barcelona (PRBB) y la Facultad de Ciencias de la Salud y de la Vida de la UPF.

En la edición del 2021, 222 alumnos de segundo de Bachillerato de toda Cataluña, han presentado 201 trabajos excelentes que los miembros del jurado, compuesto por investigadores de los diferentes centros del PRBB, han evaluado hasta seleccionar los cinco trabajos finalista

El primer premio se lo ha llevado Núria González Cuesta del instituto Francesc Macià de Cornellà del Llobregat. Para hacer el trabajo, Nuria ha aprendido a programar desde cero con el lenguaje Python. Con él, ha hecho un programa que analiza imágenes de manchas de la piel y diagnostica con altísima eficiencia (94%) si se trata de un melanoma o de cualquier otra lesión no maligna.

Podéis leer más sobre este premio y todos los finalistas en la versión catalana del artículo.

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