Hoy en día, los experimentos acumulan grandes cantidades de datos que necesitan de una persona con experiencia estadística que sea capaz de procesarlos y entender si son fruto del azar o si bien pueden tener importancia en algún campo de investigación. Esa persona es Dídac Macià, investigador postdoctoral en el Instituto de Salud Global de Barcelona (ISGlobal) y profesor asistente en la Universidad de Barcelona (UB). Dídac es el último protagonista de la primera temporada de ‘Absolutos y Relativos’, el podcast de divulgación en castellano del Parque de Investigación Biomédica de Barcelona (PRBB).
A pesar de venir de una familia de matemáticos y físicos, Dídac nunca tuvo una vocación inicial por la investigación y ello le llevó a licenciarse primeramente en historia. En su tercer año, sin embargo, detectó que en esta disciplina “el discurso es relativo y depende de quién lo cuenta” y, conocedor de que en otros campos del saber esto no pasaba, se licenció también en física.
En su carrera profesional Dídac ha desarrollado diversas profesiones, pero actualmente es data scientist en ISGlobal. Su primera colaboración en el centro, fue analizando datos de microarrays que detectaban la cantidad de antígenos en niños vacunados con la vacuna RTS,S para la malaria. Su colaboración con el grupo de inmunología mostró que, durante el primer año, la vacuna tiene una eficacia de entre el 30 y el 50%, lo que la convierte, según criterios de la OMS, en la vacuna más eficaz contra la enfermedad.
El historiador y físico, sigue colaborando con el grupo de inmunología de ISGlobal pero también tiene otros proyectos en marcha. Uno de ellos, donde intentan desarrollar una técnica no invasiva para detectar el cáncer de endometrio usando microscopía y algoritmos predictivos. Y otro donde buscan encontrar las diferencias físicas entre células sanguíneas jóvenes y viejas para tratar, con fármacos, los problemas de la senescencia celular como el cáncer y otras patologías.
Dídac es el encargado de cerrar la primera temporada de ‘Absolutos y Relativos’ contándonos la importancia de ordenar, entender y analizar los datos para así darles una nueva vida.
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