Ben Lehner, investigador del Centre de Regulació Genòmica (CRG), ha sigut un dels 59 nous membres escollits per la Royal Society, la més prestigiosa acadèmia científica del Regne Unit i una de les més importants a nivell mundial. Amb més de 360 anys d’història, aquesta acadèmia és la més antiga del món en funcionament ininterromput, i té 1.600 dels científics i científiques més eminents del planeta.
Els membres de la Royal Society es classifiquen en ‘Fellows’ (si són originaris del Regne Unit i hi treballen) o ‘Foreign Members’ (si són estrangers o treballen fora del país). Lehner – que és ciutadà britànic i actualment compagina el seu càrrec al CRG amb la direcció d’un grup al Wellcome Sanger Institute a Cambridge – s’uneix així a la llista de “Fellows”. Aquesta inclou figures com Isaac Newton, Albert Einstein o Charles Darwin, i més recentment Jennifer Doudna, una de les descobridores del CRISPR i recentment guardonada amb el Premi Nobel.
A la llista dels ‘Foreign Members’ a Espanya hi ha Ginés Morata de la Universitat Autònoma de Madrid, el guanyador del Premi Nobel, Severo Ochoa, així com el neurocientífic Santiago Ramón y Cajal.
“Ser reconegut per l’acadèmia científica més prestigiosa del món reivindica la recerca de classe mundial que fem a Barcelona”
Ben Lehner
Lehner porta gairebé 20 anys al PRBB. En aquest temps, el seu laboratori al CRG ha tocat temes diversos com el desenvolupament d’una tecnologia per a descobrir els llocs ‘ocults’ de proteïnes que podrien servir per a desenvolupar fàrmacs; com la interacció entre diverses mutacions provoca que causin o no una malaltia; o un estudi sobre la toxicitat dels agregats proteics a l’Esclerosi Lateral Amiotròfica (ELA). Per a fer aquests estudis, l’equip dirigit per l’encara jove investigador ha compaginat la feina amb el cuc C. elegans com a organisme model, així com tècniques experimentals i anàlisis teòriques de big data i biologia computacional.
En Ben, que recentment ha sigut també un dels motors darrera de la creació del ‘Barcelona Collaboratorium for Modeling and Predictive Biology’, suma aquest a diversos reconeixements aconseguits els últims anys. Felicitats!
