El proyecto de toxicología electrónica (eTOX) empezó en enero de 2010 como uno de los proyectos financiados en la primera convocatoria de la IMI (Iniciativa sobre Medicamentos Innovadores), una singular asociación público-privada entre la Comunidad Europea y la Federación Europea de Industrias y Asociaciones Farmacéuticas (EFPIA). Ferran Sanz, director del Programa de Investigación en Informática Biomédica (GRIB: IMIM-UPF) y coordinador académico de eTOX, evalúa los éxitos obtenidos hasta ahora en el proyecto como muy positivos.
¿Qué es exactamente eTOX?
Todos los proyectos de la IMI, incluyendo eTOX, reúnen a empresas farmacéuticas y grupos académicos europeos para abordar los retos científicos que son una prioridad para la industria farmacéutica. En el caso de eTOX, el objetivo es facilitar la predicción precoz de la toxicidad de los fármacos a través de modelos computacionales. Su duración será de un total de cinco años.
«El objetivo de eTOX es facilitar la predicción precoz de la toxicidad de los fármacos a través de modelos computacionales»
¿Cómo se hace esta predicción?
El primer paso es un ejercicio intensivo de recopilación de datos en el que se recoge información estructural y toxicológica sobre compuestos que ya han sido testados. Esta información se obtiene de los archivos de las empresas farmacéuticas participantes, y ha sido la primera vez que éstas se han puesto de acuerdo para compartir una información tan sensible, procedente de experimentos con animales. En base a esta información compartida, creamos los modelos informáticos que tienen que permitir una mejor predicción in silico de la toxicología de los nuevos fármacos. La perspectiva de futuro es ser capaces de desarrollar nuevos medicamentos de manera más eficiente, con menos toxicidad y en un periodo de tiempo más corto. Este procedimiento no sólo reducirá los costes de desarrollo de fármacos, sino también el grado de experimentación animal.
«Este procedimiento no sólo reducirá los costes de desarrollo de fármacos, sino también el grado de experimentación animal«
¿Quiénes son los socios participantes?
De los 25 socios de diferentes países europeos, trece son empresas farmacéuticas, cinco son pequeñas y medianas empresas y siete son instituciones académicas. Originariamente había once compañías farmacéuticas, pero una vez el proyecto empezó, dos más pidieron colaborar y contribuir. El hecho de que la participación de las empresas les suponga una importante contribución financiera y de recursos humanos sin recibir ninguna financiación pública, indica el interés que muestran por este proyecto.
¿Cuáles han sido los éxitos logrados en este primer año y medio del proyecto?
En el primer año lo más destacado ha sido la actitud positiva de todos los socios, que ha dado lugar a la consolidación de un trabajo en equipo muy productivo. A pesar de que algunos socios son habituales competidores en la búsqueda de nuevas dianas farmacológicas y medicamentos, dentro del proyecto eTOX colaboran con entusiasmo para conseguir un objetivo común: encontrar una solución para evitar la toxicidad y desarrollar fármacos más seguros.
Ya hemos creado la base de datos para el intercambio de información y los procedimientos para la extracción de datos semiautomática de los informes de toxicología. También hemos definido la arquitectura computacional del sistema de predicción y ya se han desarrollado los primeros módulos de este sistema.
«Algunos socios son habituales competidores en la búsqueda de nuevas dianas farmacológicas y medicamentos, pero dentro de eTOX colaboran con entusiasmo para conseguir un objetivo común: encontrar una solución para evitar la toxicidad y desarrollar fármacos más seguros»
¿Cuáles son ahora los siguientes pasos?
Una vez que la infraestructura de base de datos se ha creado, se alimenta con la información extraída de los archivos de las compañías farmacéuticas. A partir de los datos acumulados en la base de datos en cada momento, el sistema predictivo va mejorando progresivamente. A continuación, se pondrá a prueba dentro de cada empresa con los datos internos no incluidos en la base de datos de eTOX. De acuerdo con la experiencia incremental y los problemas emergentes, el sistema se mejorará y se desarrollará todavía más.
