31 proteínas para predecir la mortalidad de pacientes con EPOC

El uso de modelos de inteligencia artificial ha permitido identificar una serie de proteínas relacionadas con la coagulación y la inflamación que sirven como biomarcadores para predecir la mortalidad a largo plazo de pacientes con EPOC.

Estructura interna de los pulmones, impreso en 3D con plástico.

La EPOC (enfermedad pulmonar obstructiva crónica) es una enfermedad que afecta las vías respiratorias y provoca la obstrucción de los bronquios, siendo la tercera causa de mortalidad en el mundo. Imagen de Dave Farnham a través de Wellcome Collection.

Un estudio multicéntrico ha analizado muestras de 34 pacientes con EPOC (Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica) para encontrar proteínas que actúen como biomarcadores de mortalidad a largo plazo. Ahora, el proyecto sigue en una nueva fase en la que se ha ampliado la muestra de estudio a 200 personas, entre pacientes y grupos de control.

La investigación ha contado con la participación del Hospital del Mar Research Institute y del Grupo de Investigación Informática Biomédica (GRIB), una unidad mixta de la Universitat Pompeu Fabra y del propio Hospital del Mar Research Institute. Y ha identificado, por primera vez, la capacidad de ciertas proteínas para predecir la muerte en pacientes que se encuentran en buen estado.

En total, se encontraron 31 proteínas, de entre las 363 identificadas en sangre, que variaban significativamente entre los pacientes. Estas proteínas estaban relacionadas con el sistema inflamatorio-inmunitario y con marcadores de coagulación.

Con ellas se desarrollaron varios modelos de predicción con la ayuda de un programa asistido por inteligencia artificial (IA) diseñado por el GRIB. Los modelos predijeron el empeoramiento de los pacientes con un 90% de precisión. Al observar solo las diez proteínas relacionadas con la coagulación, la precisión de los biomarcadores fue del 95%.

Uno de los hechos destacables es que, a pesar de tratarse de una enfermedad respiratoria, las proteínas marcador con peor pronóstico están relacionadas con el riesgo cardiovascular. Esto implica que la salud cardiovascular, además de la respiratoria, es algo que se debe tener en cuenta en los pacientes aparentemente en buen estado que presenten niveles fuera de lo común de estos biomarcadores, para que puedan recibir un seguimiento más cercano y personalizado.

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