{"id":49941,"date":"2025-11-19T14:22:40","date_gmt":"2025-11-19T13:22:40","guid":{"rendered":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/?p=49941"},"modified":"2025-11-19T14:22:54","modified_gmt":"2025-11-19T13:22:54","slug":"fantasia-una-herramienta-de-ia-ilumina-las-funciones-ocultas-de-24-millones-de-proteinas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/fantasia-una-herramienta-de-ia-ilumina-las-funciones-ocultas-de-24-millones-de-proteinas\/","title":{"rendered":"FANTASIA, una herramienta de IA, ilumina las funciones ocultas de 24 millones de prote\u00ednas"},"content":{"rendered":"\n

Un innovador estudio<\/a> co-dirigido por Rosa Fern\u00e1ndez<\/a><\/strong> en el Instituto de Biolog\u00eda Evolutiva (IBE: CSIC-UPF)<\/a> y Ana Rojas <\/strong>en el Centro Andaluz de Biolog\u00eda del Desarrollo (CABD, CSIC-UPO) ha presentado FANTAS\u00cdA<\/strong>, una herramienta de inteligencia artificial<\/a><\/strong> capaz de predecir la funci\u00f3n de cualquier prote\u00edna directamente a partir de su secuencia gen\u00e9tica. <\/strong>Utilizando los mismos principios detr\u00e1s de modelos de lenguaje como ChatGPT, FANTASIA trata el ADN como un lenguaje biol\u00f3gico, descifrando su \u00abgram\u00e1tica\u00bb para inferir lo que hace cada prote\u00edna, sin depender de las comparaciones tradicionales basadas en homolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

En un an\u00e1lisis exhaustivo de casi 1.000 genomas animales<\/strong>, FANTASIA anot\u00f3 con \u00e9xito 24 millones de genes previamente no caracterizados <\/strong>con notable precisi\u00f3n. La herramienta, de acceso abierto, <\/strong>se puede ejecutar de manera eficiente en computadoras est\u00e1ndar y puede procesar un genoma completo en solo horas, lo que pone el an\u00e1lisis gen\u00f3mico de alto nivel al alcance de grupos de investigaci\u00f3n de todo el mundo. Al revelar el <\/a>\u00abproteoma oscuro\u00bb,<\/a> la mitad de todas las prote\u00ednas, cuyas funciones siguen siendo desconocidas, FANTASIA proporciona una ventana sin precedentes a la complejidad y evoluci\u00f3n de la vida.<\/p>\n\n\n\n

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Aunque conocemos la funci\u00f3n de alrededor del 80-90% de las prote\u00ednas humanas, en otros organismos como los invertebrados, la funci\u00f3n de m\u00e1s de la mitad de todas las prote\u00ednas sigue siendo un misterio.<\/em><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

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M\u00e1s all\u00e1 de sus implicaciones evolutivas, la herramienta tiene un gran potencial para la innovaci\u00f3n biom\u00e9dica y biotecnol\u00f3gica<\/strong>. Al identificar nuevas funciones proteicas, FANTASIA podr\u00eda guiar el descubrimiento de nuevas dianas terap\u00e9uticas y enzimas. Como lo describen las investigadoras, este \u00abChatGPT de prote\u00ednas\u00bb est\u00e1 destinado a transformar la forma en que exploramos los fundamentos moleculares de la vida.<\/p>\n\n\n\n

\u00abSabemos que otros grupos de investigaci\u00f3n de todo el mundo ya est\u00e1n utilizando FANTASIA y que funciona no solo en animales, sino tambi\u00e9n en plantas, virus, hongos y protistas. El potencial para descubrir nuevos genes que podr\u00edan revolucionar la biotecnolog\u00eda, la medicina o la conservaci\u00f3n de la biodiversidad es ilimitado<\/strong>\u00ab, concluye Fern\u00e1ndez.<\/p>\n\n\n\n

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Una herramienta de IA de acceso abierto desarrollada conjuntamente por el grupo de Rosa Fern\u00e1ndez en el IBE es capaz de predecir la funci\u00f3n de cualquier prote\u00edna directamente a partir de su secuencia gen\u00e9tica.<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":49937,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[27],"tags":[284,861,212,330],"new-type":[44],"class_list":["post-49941","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-investigacion","tag-evolucion","tag-ia-es","tag-ibe-csic-upf-es","tag-proteinas","new-type-noticias"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/49941","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=49941"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/49941\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":49953,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/49941\/revisions\/49953"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/49937"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=49941"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=49941"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=49941"},{"taxonomy":"new-type","embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/new-type?post=49941"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}