Ahora, una investigaci\u00f3n<\/a> internacional liderada por el Instituto de Biolog\u00eda Evolutiva (IBE: CSIC-UPF)<\/a> ha desarrollado uno de los estudios<\/strong> m\u00e1s amplios<\/strong> sobre la influencia<\/strong> de la variaci\u00f3n<\/strong> gen\u00e9tica<\/strong> de los individuos en la toxicidad que provocan<\/strong> ciertos medicamentos<\/strong>. Este estudio ha utilizado bases de datos p\u00fablicas, de los proyectos 1000 genomes<\/em> (1000G<\/a>), Simmons Genome Diversity Project<\/em> (SGDP<\/a>) y Human Genome Diversity Project<\/em> (HGDP<\/a>), para analizar datos gen\u00e9ticos de 3.714 personas<\/strong> de diferentes ascendencias de los cinco continentes<\/strong>, centr\u00e1ndose en el impacto de 1.136 variantes gen\u00e9ticas<\/strong> asociadas con la toxicidad de ciertos grupos de f\u00e1rmacos. Mediante el uso de t\u00e9cnicas de inteligencia artificial<\/strong>, el equipo ha podido establecer patrones<\/strong> de riesgo de toxicidad<\/strong> que podr\u00edan ser de gran utilidad en el camino<\/strong> hacia una medicina m\u00e1s personalizada<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n \u201cEl que observemos diferencias entre poblaciones para estas variantes sugiere que ser\u00eda interesante incluir la ascendencia gen\u00e9tica del individuo al hacer estudios de toxicidad, para llegar a tener tratamientos m\u00e1s personalizados\u201d<\/p>\u00d2scar Lao<\/strong>, investigador principal del estudio<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n Los resultados<\/strong> revelan que las poblaciones de ascendencia<\/strong> americana<\/strong> y europea<\/strong> presentan un mayor riesgo<\/strong> de toxicidad en un amplio abanico de f\u00e1rmacos. En particular, se ha detectado una mayor susceptibilidad a f\u00e1rmacos cardiovasculares y antimicrobianos<\/strong> en estas poblaciones. Adem\u00e1s, las poblaciones americanas muestran un alto riesgo con antidepresivos y analg\u00e9sicos, mientras que las europeas son m\u00e1s vulnerables a los inmunosupresores y a los f\u00e1rmacos anticancer\u00edgenos. En el otro extremo, las poblaciones de ascendencia del este asi\u00e1tico<\/strong> y, en menor medida, las de ascendencia oce\u00e1nica<\/strong>, presentan un riesgo muy bajo de toxicidad<\/strong> en general, con la excepci\u00f3n de algunas poblaciones de Asia central que muestran sensibilidad a los analg\u00e9sicos. Las poblaciones africanas se encuentran en una situaci\u00f3n intermedia, con mayor variedad.<\/p>\n\n\n\n Para llevar a cabo el an\u00e1lisis gen\u00f3mico, los investigadores han utilizado t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico (machine learning<\/em><\/strong>)<\/em> para estudiar<\/strong> la funci\u00f3n<\/strong> de genes<\/strong> implicados en la absorci\u00f3n<\/strong> y el transporte<\/strong> de f\u00e1rmacos.<\/strong> Adem\u00e1s, la miner\u00eda de textos (<\/strong>text mining<\/strong><\/em>),<\/strong> que se basa en la obtenci\u00f3n de informaci\u00f3n a partir de datos en texto, ha permitido extraer<\/strong> y agrupar variantes gen\u00e9ticas, relacion\u00e1ndolas<\/strong> con ascendencias gen\u00e9ticas<\/strong> de regiones geogr\u00e1ficas<\/strong> concretas. Estas t\u00e9cnicas han revelado patrones de riesgo gen\u00e9tico<\/strong> que pueden tener un gran impacto<\/strong> en la medicina personalizada<\/strong><\/a>.<\/p>\n\n\n\n \u201cEn \u00faltima instancia, sin embargo, el riesgo de sufrir efectos adversos es espec\u00edfico de cada individuo<\/strong>, m\u00e1s all\u00e1 de su ascendencia. Idealmente, deber\u00edan secuenciarnos todo el genoma para poder establecer nuestros patrones de riesgo\u201d, advierte \u00d2scar Lao<\/strong>, investigador principal del estudio.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Un estudio internacional liderado por el IBE (CSIC-UPF) ha utilizado herramientas de inteligencia artificial para analizar 1.136 variantes gen\u00e9ticas de personas de todo el mundo con el objetivo de estudiar la influencia de la herencia gen\u00e9tica en la reacci\u00f3n a los f\u00e1rmacos.<\/p>\n","protected":false},"author":33,"featured_media":45359,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[27],"tags":[234,333,290,707,861],"new-type":[44],"class_list":["post-45407","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-investigacion","tag-farmacologia-es","tag-genes-es","tag-genoma-es","tag-genomica-es","tag-ia-es","new-type-noticias"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/45407","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/33"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=45407"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/45407\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":45436,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/45407\/revisions\/45436"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/45359"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=45407"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=45407"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=45407"},{"taxonomy":"new-type","embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/new-type?post=45407"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"\"\/](\"https:\/\/www.ibe.upf-csic.es\/documents\/3816330\/284259835\/Imagen1Alta.jpg\/de922405-9fbe-3ea5-211e-e12208610edd?t=1728400979529\")