{"id":40082,"date":"2024-01-17T15:24:46","date_gmt":"2024-01-17T14:24:46","guid":{"rendered":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/?p=40082"},"modified":"2024-01-17T15:29:25","modified_gmt":"2024-01-17T14:29:25","slug":"la-ia-que-ayudara-a-atender-a-personas-con-riesgo-de-suicidio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/la-ia-que-ayudara-a-atender-a-personas-con-riesgo-de-suicidio\/","title":{"rendered":"La IA que ayudar\u00e1 a atender a personas con riesgo de suicidio"},"content":{"rendered":"\n

En Catalu\u00f1a se suicidaron 614 personas en 2022, 38 m\u00e1s que el a\u00f1o anterior, seg\u00fan el Instituto Nacional de Estad\u00edstica. Se trata de una causa de muerte que afecta cada vez a m\u00e1s personas, tanto las que se quitan la vida como las que sobreviven al suicidio<\/strong>, as\u00ed como las personas de su entorno. El sistema sanitario y diversas asociaciones trabajan para luchar contra el estigma<\/strong> inherente a este acto, mejorar los sistemas de prevenci\u00f3n y ofrecer una mejor atenci\u00f3n y seguimiento a las personas en riesgo<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

En esta direcci\u00f3n, el consorcio europeo PERMANENS<\/a><\/strong> est\u00e1 desarrollando un software basado en inteligencia artificial (IA) que puede mejorar la atenci\u00f3n de las personas en riesgo de suicidio o autolesi\u00f3n cuando acuden a urgencias. En su dise\u00f1o participan personas expertas<\/strong> en investigaci\u00f3n cl\u00ednica, medicina, bioestad\u00edstica y bioinform\u00e1tica, as\u00ed como a pacientes y personas de su entorno<\/strong>. Colaboran las asociaciones Despu\u00e9s del suicidio<\/strong><\/a><\/em> y la Asociaci\u00f3n Catalana para la Prevenci\u00f3n del Suicidio<\/strong><\/a><\/em>. Las dos mujeres que las presiden, Cec\u00edlia Borr\u00e0s y Clara Rubio, participan tambi\u00e9n a t\u00edtulo individual.<\/p>\n\n\n\n

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\u201cCon las t\u00e9cnicas que hoy existen de inteligencia artificial podemos personalizar el tratamiento al perfil de riesgo de cada paciente. La idea es que podemos ayudar a buscar la intervenci\u00f3n m\u00e1s adecuada a cada persona.\u201d<\/p>

Philippe Mortier<\/strong>, Hospital del Mar Research Institute\u00a0<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

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Se trata de un proyecto realizado por cinco grupos de investigaci\u00f3n de cuatro pa\u00edses europeos<\/strong>. En Catalu\u00f1a trabajan Philippe Mortier<\/a><\/strong>, del Hospital del Mar Research Institute<\/strong><\/a> y coordinador <\/strong>del proyecto, y Manuel Pastor<\/a><\/strong>, de la Unidad de Investigaci\u00f3n en Inform\u00e1tica Biom\u00e9dica (GRIB), en el Departamento de Medicina y Ciencias de la vida, Universidad Pompeu Fabra (MELIS-UPF<\/a><\/strong>)<\/strong><\/a>. Tambi\u00e9n colaboran la Universidad de Oslo (Noruega), el Instituto Karolinska (Suecia) y el University College Cork-National Suicide Research Foundation (Irlanda).<\/p>\n\n\n\n

El proyecto se encuentra en su primer a\u00f1o de desarrollo y est\u00e1 financiado<\/strong> por el Instituto de Salud Carlos III y la Uni\u00f3n Europea. Mortier tambi\u00e9n lidera el proyecto CARES, financiado por la Fundaci\u00f3n la Marat\u00f3n de TV3, cuyo objetivo es mejorar la detecci\u00f3n del riesgo de suicidio entre los pacientes que buscan ayuda en el servicio de urgencias por razones no psiqui\u00e1tricas.<\/p>\n\n\n\n

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Retos en prevenci\u00f3n del suicidio<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Existen varios condicionantes que hacen dif\u00edcil la prevenci\u00f3n del suicidio<\/strong>. El estigma<\/strong> asociado puede provocar que las personas en riesgo no reciban una atenci\u00f3n adecuada por parte del entorno social o sanitario. En el \u00e1mbito sanitario, el personal m\u00e9dico de urgencias deben considerar muchos factores<\/strong> cuando las atienden en momentos de crisis.<\/p>\n\n\n\n

No es sencillo poder evaluar bien el riesgo de suicidio o autolesi\u00f3n<\/strong>, que depende de las caracter\u00edsticas de cada paciente. Los m\u00e9dicos, incluso los psiquiatras que reciben formaci\u00f3n especializada, pueden estar desbordados y tener dificultades al ofrecer una atenci\u00f3n personalizada a este tipo de pacientes. \u201cCon las t\u00e9cnicas que hoy existen de inteligencia artificial podemos personalizar el tratamiento al perfil de riesgo de cada paciente<\/strong>. La idea es que podemos ayudar a buscar la intervenci\u00f3n m\u00e1s adecuada para cada persona\u201d, nos explica Mortier.<\/p>\n\n\n\n

La experiencia de las personas que acuden a urgencias<\/strong> en un episodio de crisis puede ser muy distinta. En algunos casos los pacientes, despu\u00e9s de asistir y resolver la crisis, no asisten a las citas de seguimiento, a menudo concedidas bastante tiempo despu\u00e9s debido a las listas de espera. Esto puede producir que sufran nuevas crisis en el futuro y que vuelvan a asistir a urgencias.<\/p>\n\n\n\n

Para abordar esta problem\u00e1tica, el Departamento de Salud de la Generalitat de Catalunya puso en marcha en 2014 el programa Codi Risc Su\u00efcidi (CRS)<\/a><\/strong>, un protocolo de actuaciones asistenciales y preventivas de la conducta suicida. CRS da cobertura completa a toda Catalu\u00f1a desde el a\u00f1o 2016. Mejora el seguimiento de los pacientes<\/strong>, deriv\u00e1ndolos al Centro de Salud Mental de Adultos (CSMA) y haciendo un seguimiento por tel\u00e9fono.<\/p>\n\n\n\n

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C\u00f3mo la IA puede ayudar a mejorar la atenci\u00f3n de los pacientes en riesgo<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

El nuevo proyecto del consorcio PERMANENS<\/a> da un paso m\u00e1s al desarrollar una herramienta de inteligencia artificial (IA) que puede mejorar la atenci\u00f3n que reciben las personas que acuden a urgencias con riesgo de suicidio<\/strong>. La IA ayudar\u00e1 a los m\u00e9dicos a ofrecer una atenci\u00f3n personalizada, considerando los perfiles de riesgo de cada paciente. Permitir\u00e1 acceder al historial de los pacientes y calcular puntuaciones de riesgo de suicidio, autolesi\u00f3n o desvinculaci\u00f3n del sistema sanitario<\/strong>. Tambi\u00e9n propondr\u00e1 al m\u00e9dico preguntas para valorar al paciente y la intervenci\u00f3n m\u00e1s adecuada. Se espera que d\u00e9 seguridad al personal sanitario y ayude a estandarizar la respuesta. Adem\u00e1s podr\u00e1 funcionar como herramienta para su formaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Los datos que alimentan este modelo de aprendizaje proceden de registros cl\u00ednicos<\/strong> de cada pa\u00eds. En el caso de Catalu\u00f1a se obtienen del programa de anal\u00edtica de datos para la investigaci\u00f3n y la innovaci\u00f3n en salud PADRIS y del programa CRS. \u00abEn Catalu\u00f1a se han llevado a cabo programas innovadores<\/a> de prevenci\u00f3n del suicidio<\/strong> y los datos de los programas PADRIS y Codi Risc nos permiten poder participar en este proyecto\u00bb, comenta Mortier. Uno de los grandes retos<\/strong> del proyecto es la estandarizaci\u00f3n<\/strong> de todos estos datos, que provienen tambi\u00e9n de Noruega, Suecia e Irlanda, y asegurar su privacidad<\/strong>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

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En el consorcio europeo PERMANENS, pacientes y su entorno colaboran con personas expertas en salud mental, investigaci\u00f3n cl\u00ednica, bioestad\u00edstica y bioinform\u00e1tica para desarrollar un nuevo software m\u00e9dico para calcular el riesgo de suicidio.<\/p>\n","protected":false},"author":32,"featured_media":40078,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[27],"tags":[214,861,274,677],"new-type":[44],"class_list":["post-40082","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-investigacion","tag-imim-es","tag-ia-es","tag-melis-upf-es","tag-salud-mental","new-type-noticias"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/40082","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/32"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=40082"}],"version-history":[{"count":18,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/40082\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":40173,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/40082\/revisions\/40173"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/40078"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=40082"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=40082"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=40082"},{"taxonomy":"new-type","embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/new-type?post=40082"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}