{"id":20884,"date":"2021-03-02T13:10:29","date_gmt":"2021-03-02T12:10:29","guid":{"rendered":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/?p=20884"},"modified":"2021-03-24T20:45:51","modified_gmt":"2021-03-24T19:45:51","slug":"twitter-un-filon-para-el-estudio-de-la-depresion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/twitter-un-filon-para-el-estudio-de-la-depresion\/","title":{"rendered":"Twitter, un fil\u00f3n para el estudio de la depresi\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n

Acaban de publicar el segundo de un par de art\u00edculos<\/a> donde estudian el comportamiento de pacientes que sufren depresi\u00f3n a trav\u00e9s de sus tweets. Les apetece explicar y hacer crecer el proyecto en el que han estado trabajando con sus compa\u00f1eros del Programa de Investigaci\u00f3n en Inform\u00e1tica Biom\u00e9dica (GRIB<\/a>), una unidad del Departamento de Ciencias Experimentales y de la Salud, Universidad Pompeu Fabra (DCEXS-UPF)<\/a> y el Instituto Hospital del Mar de Investigaciones M\u00e9dicas (IMIM)<\/a>. Tienen muy claro que la depresi\u00f3n, como la mayor\u00eda de enfermedades mentales, vive en el olvido<\/strong>. Seg\u00fan la \u00faltima encuesta nacional de salud, uno de cada 15 espa\u00f1oles padece depresi\u00f3n, y de \u00e9stos, s\u00f3lo tres de cada cinco buscan ayuda. No pierden de vista su objetivo: repercutir positivamente en el paciente. Y piensan que su investigaci\u00f3n podr\u00eda llegar a ser una herramienta complementaria a la historia cl\u00ednica para detectar precozmente la depresi\u00f3n o hacer un seguimiento de la enfermedad fuera de la consulta.<\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

\u00abEn Estados Unidos, hac\u00edan estudios para identificar a personas que sufr\u00edan enfermedades mentales a trav\u00e9s de su comportamiento en redes sociales y decidimos estudiarlo en lengua espa\u00f1ola<\/em>\u00bb <\/p>

\u00c1ngela Leis<\/strong>, co-primera autora<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

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\u00bfDe d\u00f3nde surgi\u00f3 la inquietud de estudiar el comportamiento de personas con depresi\u00f3n en las redes sociales?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

\u00c1ngela es psic\u00f3loga y siempre ha tenido un especial inter\u00e9s para estudiar las redes sociales desde un punto de vista profesional., desde los aspectos \u00e9ticos de usarlas hasta conocer c\u00f3mo condicionan la salud mental.<\/p>\n\n\n\n

Al inicio de su doctorado, dio cuenta de que, en Estados Unidos, estaban empezando a hacer estudios para identificar a personas que sufr\u00edan enfermedades mentales a trav\u00e9s de su comportamiento en redes sociales. As\u00ed que decidimos aplicar los conocimientos de an\u00e1lisis de datos masivos<\/strong> que ten\u00edamos en el GRIB para estudiar las intervenciones en lengua espa\u00f1ola en Twitter de pacientes que sufr\u00edan depresi\u00f3n. En un segundo art\u00edculo, nos centramos en los pacientes que se medicaban para tratar la enfermedad, concretamente con inhibidores de la recaptaci\u00f3n de la serotonina.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfPor qu\u00e9 Twitter?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Quer\u00edamos hacer un estudio utilizando varias redes sociales, pero las pol\u00edticas de privacidad nos dificultaban poder acceder a todo el historial <\/strong>de publicaciones de los individuos estudiados. Al final nos decantamos por Twitter<\/strong>, porque la mayor\u00eda de usuarios tienen el perfil p\u00fablico<\/strong> y es muy f\u00e1cil acceder a la informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfPor tanto, los usuarios no saben que hab\u00e9is estudiado sus perfiles?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

No. \u00a1La gente escribe en Twitter para que lo lea todo el mundo! Lo que s\u00ed hemos tenido en cuenta cuando hemos querido poner alguna cita, es anonimizar toda la informaci\u00f3n. Hemos seguido un protocolo que ha sido aprobado por el comit\u00e9 de \u00e9tica del Hospital del Mar.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfY, c\u00f3mo hicisteis la selecci\u00f3n de los perfiles a estudiar? <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

En el segundo estudio, hicimos un listado de los medicamentos antidepresivos que quer\u00edamos estudiar y mediante an\u00e1lisis masivos hicimos una primera selecci\u00f3n de los tuits que conten\u00edan estas palabras. Eso s\u00ed, despu\u00e9s hab\u00eda que validar manualmente que los usuarios que citaban el f\u00e1rmaco lo hac\u00edan porque lo estaban consumiendo. <\/p>\n\n\n\n

M\u00e1s o menos, todos estamos familiarizados con el concepto de an\u00e1lisis de datos masivos, pero tambi\u00e9n hab\u00e9is hecho an\u00e1lisis de miner\u00eda de textos. \u00bfEn qu\u00e9 consiste esta t\u00e9cnica?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Es una t\u00e9cnica computacional<\/strong> que permite entender qu\u00e9 nos est\u00e1 diciendo un texto<\/strong>. Por ejemplo, podemos detectar si un mensaje expresa alegr\u00eda, miedo o ansiedad. Todo esto se hace analizando categor\u00edas gramaticales, los pronombres, adverbios\u2026 y el tipo de palabras que se utilizan. Pero no solo hicimos un an\u00e1lisis ling\u00fc\u00edstico, sino que, mediante otras t\u00e9cnicas, tambi\u00e9n analizamos el comportamiento de los usuarios que emit\u00edan los tuits.<\/a><\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

\u00abLos usuarios depresivos tuitean indiferentemente de d\u00eda, de noche o cualquier d\u00eda de la semana. El \u201cyo\u201d est\u00e1 mucho m\u00e1s presente y tambi\u00e9n se percibe m\u00e1s negatividad en los mensajes.<\/em>\u00ab<\/p>

Ferran Sanz<\/strong>, investigador principal<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

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\u00bfY hab\u00e9is encontrado alg\u00fan patr\u00f3n que diferencie los usuarios que padecen depresi\u00f3n de los usuarios control?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

\u00a1S\u00ed! Los usuarios depresivos tuitean indiferentemente de d\u00eda, de noche o cualquier d\u00eda de la semana<\/strong>, mientras que los usuarios control tuitean mayormente de d\u00eda y entre semana.  Adem\u00e1s, los usuarios que padecen depresi\u00f3n utilizan muchos m\u00e1s pronombres en primera persona del singular<\/strong>. El \u201cyo\u201d est\u00e1 mucho m\u00e1s presente y tambi\u00e9n se percibe m\u00e1s negatividad<\/strong> en los mensajes.  <\/p>\n\n\n\n

\u00bfLa toma de la medicaci\u00f3n modula estos patrones?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Los usuarios que tomaban medicaci\u00f3n<\/strong> tend\u00edan a comportarse de una forma m\u00e1s similar a los usuarios control<\/strong>. Tuiteaban mucho menos de noche, pero curiosamente, la abundancia del yo y la negatividad no se perd\u00edan con tanta facilidad. <\/p>\n\n\n\n

\u00bfHab\u00e9is encontrado alguna relaci\u00f3n entre la depresi\u00f3n y el uso de im\u00e1genes o iconos?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Sorprendentemente, cuando analizamos el uso de iconos no vimos ninguna relaci\u00f3n significativa. Y las im\u00e1genes no las hemos estudiado, aunque ser\u00eda un aspecto a tener en cuenta en el futuro.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfVais a seguir con esta l\u00ednea de investigaci\u00f3n?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Nos gustar\u00eda poder utilizar este tipo de herramientas en un entorno cl\u00ednico<\/strong> para hacer un seguimiento de los pacientes con riesgo<\/strong>, previo consentimiento informado, m\u00e1s all\u00e1 de la consulta. Este an\u00e1lisis de las redes sociales<\/a>, nos podr\u00eda ayudar a detectar de forma precoz algunos trastornos mentales.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Hablamos con \u00c1ngela Leis y Ferran Sanz, co-primera autora e investigador principal del estudio.<\/p>\n","protected":false},"author":26,"featured_media":21021,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[27],"tags":[454,452,214,274,677],"new-type":[39,44],"class_list":["post-20884","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-investigacion","tag-entrevista-es","tag-hospital-del-mar-es","tag-imim-es","tag-melis-upf-es","tag-salud-mental","new-type-a-fondo","new-type-noticias"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20884","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/26"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=20884"}],"version-history":[{"count":16,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20884\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":20950,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20884\/revisions\/20950"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/21021"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=20884"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=20884"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=20884"},{"taxonomy":"new-type","embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/new-type?post=20884"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}