{"id":14534,"date":"2020-05-07T12:59:08","date_gmt":"2020-05-07T10:59:08","guid":{"rendered":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/?p=14534"},"modified":"2020-05-15T19:14:00","modified_gmt":"2020-05-15T17:14:00","slug":"la-inteligencia-artificial-una-gran-aliada-en-el-diagnostico-de-la-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/la-inteligencia-artificial-una-gran-aliada-en-el-diagnostico-de-la-covid-19\/","title":{"rendered":"La Inteligencia Artificial, una gran aliada en el diagn\u00f3stico de la COVID-19"},"content":{"rendered":"

El investigador del\u00a0Instituto Hospital del Mar de Investigaciones M\u00e9dicas\u00a0(IMIM)<\/a>\u00a0y m\u00e9dico adjunto en el Servicio de Urgencias del Hospital del Mar, Max Hardy-Werbin<\/strong><\/a>, y el bioinform\u00e1tico del Servicio de Anatom\u00eda Patol\u00f3gica del mismo hospital,\u00a0Joan Gibert<\/strong>, han liderado el dise\u00f1o de una\u00a0nueva herramienta de soporte para el diagn\u00f3stico<\/strong> de los pacientes con\u00a0sospecha de infecci\u00f3n<\/strong> por el coronavirus\u00a0SARS-CoV-2<\/strong>. Esta herramienta, desarrollada gracias a la colaboraci\u00f3n de diferentes \u00e1reas y servicios del Hospital del Mar y el IMIM, utiliza la Inteligencia Artificial<\/a> para ayudar al personal m\u00e9dico a diagnosticar, a partir de\u00a0radiograf\u00edas del t\u00f3rax<\/strong>, si el paciente es positivo por la COVID-19.<\/p>\n

Para el desarrollo del proyecto se han usado\u00a0m\u00e1s de 6.000 radiograf\u00edas de t\u00f3rax de pacientes del Hospital del Mar<\/strong><\/a>, con y sin COVID-19; todas ellas, informadas por los radi\u00f3logos. Gracias a la gran muestra de radiograf\u00edas, el\u00a0nivel de<\/strong> fiabilidad<\/strong> de la herramienta es de m\u00e1s o menos un\u00a080%<\/strong>. Adem\u00e1s, que esta nueva herramienta haya sido entrenada con muestras propias aumenta su adaptaci\u00f3n a la realidad del Hospital del Mar.<\/p>\n

 <\/p>\n

\u00abSe trata de una herramienta complementaria de soporte a la decisi\u00f3n de los profesionales cl\u00ednicos, adem\u00e1s del resto de elementos ya existentes, como el test de PCR, la sintomatolog\u00eda cl\u00ednica y la propia imagen radiogr\u00e1fica, con la ventaja de su rapidez, de tan s\u00f3lo segundos\u00bb
\nJoan Gibert<\/strong><\/p><\/blockquote>\n

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El proyecto se encuentra en\u00a0fase de implementaci\u00f3n<\/strong>, de modo que se est\u00e1 incorporando al sistema inform\u00e1tico de todos los centros del Parc de Salut Mar; los profesionales sanitarios tienen\u00a0acceso de forma r\u00e1pida y sencilla<\/strong>.\u00a0Tal y como dice Hardy-Werbin, \u00abla puesta en marcha de esta nueva herramienta llega en un momento fundamental, con un incremento de casos no-COVID-19 a urgencias. Disponer de esta herramienta nos resultar\u00e1 muy \u00fatil para poder gestionar cada paciente y dirigirlo al circuito indicado para su patolog\u00eda\u00bb.<\/p>\n

El jefe del Servicio de Radiolog\u00eda del Hospital del Mar, Jose Maria Maiques, prev\u00e9 que la herramienta, en el caso de los pacientes positivos, servir\u00e1 tambi\u00e9n para desarrollar modelos con valor pron\u00f3stico de la enfermedad; por ejemplo, la necesidad de ventilaci\u00f3n mec\u00e1nica<\/a>.<\/p>\n

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Personal del IMIM y del Hospital del Mar dise\u00f1an una nueva herramienta de soporte para el diagn\u00f3stico de la COVID-19 que usa la Inteligencia Artificial y ha sido entrenada con m\u00e1s de 6.000 radiograf\u00edas de t\u00f3rax.<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":14533,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[27],"tags":[722,452,214,671,476],"new-type":[44,42],"class_list":["post-14534","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-investigacion","tag-coronavirus-es","tag-hospital-del-mar-es","tag-imim-es","tag-respiratorio","tag-virus-es","new-type-noticias","new-type-recomendamos"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14534","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14534"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14534\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":14551,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14534\/revisions\/14551"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14533"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14534"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14534"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14534"},{"taxonomy":"new-type","embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/new-type?post=14534"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}