{"id":4930,"date":"2011-10-18T13:08:38","date_gmt":"2011-10-18T11:08:38","guid":{"rendered":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/?p=4930"},"modified":"2019-07-09T13:26:18","modified_gmt":"2019-07-09T11:26:18","slug":"ferran-sanz-competidors-habituals-treballen-conjuntament-per-obtenir-millors-prediccions-de-toxicitat","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/ca\/ferran-sanz-competidors-habituals-treballen-conjuntament-per-obtenir-millors-prediccions-de-toxicitat\/","title":{"rendered":"Ferran Sanz: \u00abCompetidors habituals treballen conjuntament per obtenir millors prediccions de toxicitat\u00bb"},"content":{"rendered":"

El projecte de toxicologia electr\u00f2nica (eTOX<\/a>) va comen\u00e7ar el gener del 2010 com un dels projectes finan\u00e7ats en la primera convocat\u00f2ria de la IMI<\/a> (Iniciativa sobre Medicaments Innovadors), una singular associaci\u00f3 p\u00fablico-privada entre la Comunitat Europea i la Federaci\u00f3 Europea d’Ind\u00fastries i Associacions Farmac\u00e8utiques (EFPIA<\/a>). Ferran Sanz, director del Programa de Recerca en Inform\u00e0tica Biom\u00e8dica<\/a> (GRIB: IMIM-UPF) i coordinador acad\u00e8mic d\u2019eTOX, avalua els \u00e8xits obtinguts fins ara pel projecte com a molt positius.
\n<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Qu\u00e8 \u00e9s exactament eTOX?<\/span><\/b><\/p>\n

Tots els projectes de la IMI, incloent-hi l\u2019eTOX, reuneixen empreses farmac\u00e8utiques i grups acad\u00e8mics europeus per abordar els reptes cient\u00edfics que s\u00f3n una prioritat per a la ind\u00fastria farmac\u00e8utica. En el cas d\u2019eTOX, l’objectiu \u00e9s facilitar la predicci\u00f3 primerenca de la toxicitat dels f\u00e0rmacs a trav\u00e9s de models computacionals. La seva durada ser\u00e0 d’un total de cinc anys.
\n<\/span><\/p>\n

\u00abL‘objectiu d’eTOX \u00e9s facilitar la predicci\u00f3 primerenca de la toxicitat dels f\u00e0rmacs a trav\u00e9s de models computacionals<\/span>\u00ab<\/p><\/blockquote>\n


\nCom es fa aquesta predicci\u00f3?<\/span><\/b>
\n<\/span><\/strong><\/p>\n

El primer pas \u00e9s un exercici intensiu de recopilaci\u00f3 de dades en qu\u00e8 es recull informaci\u00f3 estructural i toxicol\u00f2gica sobre compostos que ja han estat testats. Aquesta informaci\u00f3 s\u2019obt\u00e9 dels arxius de les empreses farmac\u00e8utiques participants, i \u00e9s la primera vegada que aquestes s’han posat d’acord per compartir una informaci\u00f3 tan sensible, procedent d’experiments amb animals. Sobre la base d’aquesta informaci\u00f3 compartida, creem els models inform\u00e0tics que han de permetre una millor predicci\u00f3 <\/span>in silico\u00a0<\/i>de la toxicologia de les drogues de nou disseny. La perspectiva de futur \u00e9s ser capa\u00e7os de desenvolupar nous medicaments de manera m\u00e9s eficient, amb menys toxicitat i en un per\u00edode de temps m\u00e9s curt. Aquest procediment no nom\u00e9s reduir\u00e0 els costos de desenvolupament de f\u00e0rmacs, sin\u00f3 tamb\u00e9 el grau d’experimentaci\u00f3 animal.<\/span>
\n<\/strong><\/p>\n

\u00abAquest procediment no nom\u00e9s reduir\u00e0 els costos de desenvolupament de f\u00e0rmacs, sin\u00f3 tamb\u00e9 el grau d’experimentaci\u00f3 animal<\/span>\u00ab<\/p><\/blockquote>\n

Qui s\u00f3n els socis participants?<\/span><\/b>
\n<\/span><\/strong><\/p>\n

Dels 25 socis de diferents pa\u00efsos europeus, tretze s\u00f3n empreses farmac\u00e8utiques, cinc s\u00f3n petites i mitjanes empreses i set s\u00f3n institucions acad\u00e8miques. Origin\u00e0riament hi havia onze companyies farmac\u00e8utiques, per\u00f2 una vegada el projecte va comen\u00e7ar, dues m\u00e9s van demanar col\u00b7laborar-hi i contribuir-hi. El fet que la participaci\u00f3 de les empreses els suposi una important contribuci\u00f3 financera i de recursos humans sense rebre cap finan\u00e7ament p\u00fablic, indica l\u2019inter\u00e8s que mostren per aquest projecte.<\/span><\/p>\n

Quins han estat els \u00e8xits assolits en aquest primer any i mig del projecte?<\/strong><\/p>\n

En el primer any el m\u00e9s destacat ha estat l’actitud positiva de tots els socis, que ha donat lloc a la consolidaci\u00f3 d’un treball en equip molt productiu. Tot i que alguns socis s\u00f3n habitualment competidors\u00a0 en la cerca de noves dianes farmacol\u00f2giques i medicaments, dins del projecte eTOX col\u00b7laboren amb entusiasme per aconseguir un objectiu com\u00fa: trobar una soluci\u00f3 per evitar la toxicitat i desenvolupar f\u00e0rmacs m\u00e9s segurs.<\/p>\n

Ja hem creat la base de dades per a l’intercanvi d’informaci\u00f3 i els procediments per a l’extracci\u00f3 de dades semiautom\u00e0tica dels informes de toxicologia. Tamb\u00e9 hem definit l’arquitectura computacional del sistema de predicci\u00f3 i ja s\u2019han desenvolupat els primers m\u00f2duls d’aquest sistema.<\/p>\n

\u00abTot i que alguns socis s\u00f3n habitualment competidors\u00a0 en la cerca de noves dianes farmacol\u00f2giques i medicaments, dins del projecte eTOX col\u00b7laboren amb entusiasme per aconseguir un objectiu com\u00fa: trobar una soluci\u00f3 per evitar la toxicitat i desenvolupar f\u00e0rmacs m\u00e9s segurs\u00bb<\/p><\/blockquote>\n


\nQuines s\u00f3n ara les seg\u00fcents passes?<\/strong><\/p>\n

Una vegada que la infraestructura de base de dades s’ha creat, s’alimenta amb la informaci\u00f3 extreta dels arxius de les companyies farmac\u00e8utiques. A partir de les dades acumulades a la base de dades en cada moment, el sistema predictiu va sent progressivament millorat. A continuaci\u00f3, es posar\u00e0 a prova dins de cada empresa amb les dades internes no incloses en la base de dades d\u2019eTOX. D’acord amb l’experi\u00e8ncia incremental i els problemes emergents, el sistema es millorar\u00e0 i es desenvolupar\u00e0 encara m\u00e9s.<\/p>\n

 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Ferran Sanz, director del GRIB i coordinador acad\u00e8mic d’eTOX i ens explica l’inici d’aquest prometedor projecte europeu que vol facilitar la predicci\u00f3 de la toxicitat dels f\u00e0rmacs a trav\u00e9s de models computacionals.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":4936,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[26],"tags":[261,629,453,233,213,273],"new-type":[35],"class_list":["post-4930","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-recerca","tag-bioinformatica","tag-desenvolupament-de-farmacs","tag-entrevista","tag-farmacologia","tag-imim","tag-melis-upf-ca","new-type-noticies"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4930","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4930"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4930\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5527,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4930\/revisions\/5527"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4936"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4930"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4930"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4930"},{"taxonomy":"new-type","embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/new-type?post=4930"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}