Ara, una investigaci\u00f3<\/a> internacional liderada per l\u2019Institut de Biologia Evolutiva (IBE: CSIC-UPF)<\/a> ha desenvolupat un dels estudis <\/strong>m\u00e9s amplis <\/strong>sobre la influ\u00e8ncia <\/strong>de la variaci\u00f3 gen\u00e8tica <\/strong>dels individus en la toxicitat que els provoquen <\/strong>certs medicaments<\/strong>. Aquest estudi ha utilitzat bases de dades p\u00fabliques, dels projectes 1000 genomes<\/em> (1000G<\/a>), Simmons Genome Diversity Project<\/em> (SGDP<\/a>) i Human Genome Diversity Project<\/em> (HGDP<\/a>), per analitzar dades gen\u00e8tiques de 3.714 persones<\/strong> de diferents ascend\u00e8ncies de tots cinc continents<\/strong>, centrant-se en l\u2019impacte de 1.136 variants gen\u00e8tiques<\/strong> associades amb la toxicitat de certs grups de f\u00e0rmacs. Mitjan\u00e7ant l\u2019\u00fas de t\u00e8cniques d\u2019intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial <\/strong>, l\u2019equip ha pogut establir patrons <\/strong>de risc de toxicitat<\/strong> que podrien ser de gran utilitat en el cam\u00ed <\/strong>cap a una medicina m\u00e9s personalitzada<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n \u201cEl fet que observem difer\u00e8ncies entre poblacions per aquestes variants suggereix que seria interessant incloure l\u2019ancestria gen\u00e8tica de l\u2019individu a l\u2019hora de fer estudis de toxicitat, per arribar a tenir tractaments m\u00e9s personalitzats\u201d. <\/p>\u00d2scar Lao<\/strong>, investigador principal de l’estudi<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n Els resultats <\/strong>revelen que les poblacions d\u2019ascend\u00e8ncia americana i europea<\/strong> presenten un risc m\u00e9s elevat<\/strong> de patir toxicitat en un ventall ampli de f\u00e0rmacs. En particular, s\u2019ha detectat una major susceptibilitat a f\u00e0rmacs cardiovasculars i antimicrobians<\/strong> en aquestes poblacions. A m\u00e9s, les poblacions americanes mostren un risc alt amb antidepressius i analg\u00e8sics, mentre que les europees s\u00f3n m\u00e9s vulnerables als immunosupressors i als f\u00e0rmacs anticancerosos. A l\u2019altre extrem, les poblacions d\u2019ascend\u00e8ncia de l\u2019est asi\u00e0tic<\/strong> i, en menor mesura, les d\u2019ascend\u00e8ncia oce\u00e0nica<\/strong>, presenten un risc molt baix de toxicitat <\/strong>en general, amb l\u2019excepci\u00f3 d\u2019algunes poblacions d\u2019\u00c0sia central que mostren sensibilitat als analg\u00e8sics. Les poblacions africanes es troben en una situaci\u00f3 interm\u00e8dia, amb m\u00e9s varietat en les respostes.<\/p>\n\n\n\n Per dur a terme l\u2019an\u00e0lisi gen\u00f2mica, els investigadors han utilitzat t\u00e8cniques de machine learning<\/em><\/strong> per estudiar <\/strong>la funci\u00f3 <\/strong>de gens <\/strong>implicats en l\u2019absorci\u00f3 <\/strong>i el transport <\/strong>de f\u00e0rmacs<\/strong>. A m\u00e9s, la mineria de textos (text mining<\/em>)<\/strong>, que es basa en l\u2019obtenci\u00f3 d’informaci\u00f3 a partir de dades en text, ha perm\u00e8s extreure <\/strong>i agrupar variants gen\u00e8tiques<\/strong>, tot relacionant<\/strong>-les amb ascend\u00e8ncies gen\u00e8tiques <\/strong>de regions geogr\u00e0fiques <\/strong>concretes. Aquestes t\u00e8cniques han revelat patrons de risc gen\u00e8tic<\/strong> que poden tenir un gran impacte <\/strong>en la medicina personalitzada<\/strong><\/a>. <\/p>\n\n\n\n \u201cEn \u00faltima inst\u00e0ncia, per\u00f2, el risc de patir efectes adversos \u00e9s espec\u00edfic de cada individu, m\u00e9s enll\u00e0 de la seva ancestria. Idealment ens haurien de seq\u00fcenciar tot el genoma per poder establir els nostres patrons de risc\u201d, adverteix \u00d2scar Lao<\/strong>, investigador principal de l\u2019estudi. <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Un estudi internacional liderat per l\u2019IBE (CSIC-UPF) ha utilitzat eines d\u2019intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial per analitzar 1.136 variants gen\u00e8tiques de persones d\u2019arreu del m\u00f3n per estudiar la influ\u00e8ncia de l\u2019her\u00e8ncia gen\u00e8tica en la reacci\u00f3 als f\u00e0rmacs. <\/p>\n","protected":false},"author":33,"featured_media":45357,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[26,4],"tags":[233,289,706,332,859],"new-type":[13,35],"class_list":["post-45346","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-recerca","category-research","tag-farmacologia","tag-genoma","tag-genomica","tag-gens","tag-ia","new-type-news","new-type-noticies"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/45346","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/users\/33"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=45346"}],"version-history":[{"count":13,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/45346\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":45441,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/45346\/revisions\/45441"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/media\/45357"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=45346"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=45346"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=45346"},{"taxonomy":"new-type","embeddable":true,"href":"https:\/\/ellipse.prbb.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/new-type?post=45346"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"\"\/](\"https:\/\/www.ibe.upf-csic.es\/documents\/3816330\/284259835\/Imagen1Alta.jpg\/de922405-9fbe-3ea5-211e-e12208610edd?t=1728400979529\")